Imagem: capitalcreditunion.com
O novo colonialismo altera os processos de relacionamentos comercias e burocráticos para algo cada vez mais distante do controle humano e individual.
O facto dos alimentos e medicinas estarem cada vez menos naturais e mais venenosos e o facto da população estar cada vez mais doente, são resultado dos moldes civilizacionais anti-naturais, anti-Vida e anti-saúde, pré-determinados pelos bancos e financeiros como legíveis para investimentos/empréstimos verdes.
Projeto Symbiosis
Tecnologias de IA e big data
para divulgação da sustentabilidade
da cadeia de suprimentos
17.Out.2025 - ORIGINAL
O Projeto Symbiosis - uma colaboração entre o Centro Hong Kong do Cubo de Inovação do BIS e a Autoridade Monetária de Hong Kong (HKMA) - utilizou tecnologia de ponta para desenvolver novas maneiras para as empresas monitorarem e divulgarem o impacto ambiental de suas atividades e das de seus fornecedores. O Projeto Symbiosis visa incentivar práticas mais sustentáveis, fornecendo melhores insights sobre o desempenho de sustentabilidade da cadeia de suprimentos de uma empresa.
O Projeto Symbiosis visa reduzir as lacunas de informação relacionadas aos riscos climáticos e naturais, empregando metodologias de IA direcionadas e simplificadas nas cadeias de suprimentos. O projeto demonstrou que a IA e abordagens tecnológicas relacionadas podem ajudar a melhorar a velocidade, a amplitude e a qualidade da coleta de dados e gerar resultados inteligentes de impacto ambiental que sejam flexíveis em relação a uma ampla gama de cenários de disponibilidade de dados. Também pode destacar oportunidades financiáveis de redução de emissões. As lições do Projeto Symbiosis, embora aplicadas no contexto de relatórios de Escopo 3, têm um significado mais amplo, ilustrando como a IA e tecnologias relacionadas podem ser aplicadas em diversos contextos, como avaliação de riscos, gestão da cadeia de suprimentos e automação de relatórios, à medida que sua rápida evolução continua.
Projeto Symbiosis - Parte 1: Principais Conclusões
Projeto Symbiosis - Parte 2: Relatório Técnico
Conforme estabelecido na Parte 1, o 1° objetivo do Projeto Symbiosis é explorar como técnicas avançadas de dados e inteligência artificial (IA) podem ser utilizadas para coletar, interpretar e calcular com maior precisão as emissões de escopo 3 e outros dados de impacto nas cadeias de suprimentos corporativas. O projeto realizou pesquisa tecnológica aplicada que explora e explica as técnicas de IA que podem ser utilizadas para atingir esse objetivo. O 2° objetivo do projeto é explorar abordagens para identificar oportunidades de redução dessas emissões de escopo 3. O 3° objetivo é projetar um "mecanismo de correspondência" para conectar fornecedores a fontes de financiamento para descarbonizar a cadeia de suprimentos (chamadas de oportunidades financiáveis de redução de emissões). Para atingir esses objetivos, o projeto desenvolveu uma prova de conceito (POC) denominada Novel Emissions Optimiser, ou NEMO.
Projeto Symbiosis - Parte 3: Exemplo Aplicado
A Parte 3 fornece um exemplo visual das abordagens exploradas no Projeto Symbiosis. Elas são aplicadas em um caso de uso hipotético no setor de bens de consumo, desde a coleta de dados até a avaliação da redução para um tipo de produto específico. Conforme discutido na Parte 1, a IA e as tecnologias relacionadas podem ser adaptadas e ajustadas de forma mais otimizada se forem especializadas para as necessidades de um setor específico. Os aprendizados, portanto, pretendem ser de natureza genérica e podem ser vistos como uma ilustração das oportunidades e desafios relacionados ao uso da IA para permitir cálculos e correspondências.--FIM DA TRADUÇÃO
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