quinta-feira, 1 de agosto de 2024

Projeto Pyxtrial do BIS: espiando o lastreamento de stablecoins por ativos


Uma das principais psicopatias do sistema é o querer controlar tudo o que acontece em tempo real.

Projeto Pyxtrial: monitorando o apoio de stablecoins


O Projeto Pyxtrial é um projeto conjunto entre o Cubo de Inovação do Banco para Assentamentos Internacionais (BIS) e o Banco da Inglaterra.


Pyxtrial explora como as soluções tecnológicas podem permitir o monitoramento dos balanços das stablecoins [moedas estáveis, criptoativo] lastreadas em ativos, fornecendo informações sobre se os ativos lastreados excedem seus passivos em todos os momentos. Para apoiar a supervisão de emissores de stablecoins garantidas por ativos, o Projeto Pyxtrial desenvolveu um protótipo de pipeline de análise de dados que inclui:

▪ coleta
 armazenamento
 análise de dados

Pode fornecer aos supervisores dados quase em tempo real sobre os passivos das stablecoins e seus ativos de garantia. 


A adoção do Pyxtrial pode ajudar os supervisores a receber relatórios mais frequentes e totalmente automatizados. Isto aumenta a eficiência e a capacidade de resposta do processo de monitorização, o que ajuda os supervisores a responder mais rapidamente a potenciais riscos. O Pyxtrial foi projetado para que seus componentes técnicos (APIs, camada de integração, modelo de dados, solução de armazenamento de dados e painel) sejam modulares, reutilizáveis ​​e possam ser reaproveitados. O Pyxtrial demonstrou que os balanços de stablecoins lastreados em ativos podem ser supervisionados. No entanto, a implantação bem-sucedida do Pyxtrial exige que os reguladores utilizem uma equipe multidisciplinar para implementá-lo e operá-lo. O Projeto Pyxtrial tem potencial para monitorar outros produtos tokenizados que são apoiados por ativos do mundo real. A tecnologia é um 1° passo em direção a uma ferramenta que poderia apoiar supervisores e reguladores na detecção proativa de problemas no apoio a stablecoin e ajudar no desenvolvimento de estruturas políticas baseadas em dados integrados.

--FIM DA TRADUÇÃO

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